Fra «vi burde gjøre noe med KI»
til noe som faktisk brukes.
KI/AI-rådgivning for bedrifter som vil ta i bruk den nye teknologien trygt og nyttig, med ryddige data, enkle regler og opplæring i det de ansatte faktisk gjør.
Hva skal man egentlig med KI?
Det kan være vanskelig å gjøre seg klok på hvor KI har sin plass. Kanskje har du testet det, kanskje har du laget et nytt profilbilde i vikingkostyme, eller kanskje virker det litt fjernt. KI kan ikke hjelpe en håndverker med å slå inn en spiker, men kanskje er det heller ikke der man bør se.
Rundt spikeren er det mye skriving og leting. Tilbud skal skrives, e-poster besvares og gamle avtaler finnes fram. Her kan KI lage et første utkast, oppsummere en lang e-posttråd eller finne riktig avsnitt i en avtale, mens du sjekker og bestemmer.
Den enkleste måten å starte på er å velge én slik oppgave, prøve KI på den og se hva som spares. Da kommer det neste spørsmålet av seg selv.
Har det effekt?
En stor dansk studie fulgte 25 000 arbeidstakere i yrker der KI er relevant. Forskerne sammenlignet arbeidsplasser der de ansatte tok i bruk KI på egen hånd, med arbeidsplasser der ledelsen oppfordret til bruk, ga de ansatte en godkjent KI-løsning og lærte dem opp.
I snitt sparte de som brukte KI rundt 13 minutter om dagen. Men snittet skjuler store forskjeller. Selv blant ansatte i samme yrke og med de samme reglene på jobben, varierte det mye hvor mye de fikk ut av KI.
Der de ansatte var overlatt til seg selv, hadde fire av ti prøvd KI på jobb. Der ledelsen fulgte opp, hadde nesten alle prøvd det, og nesten én av fem sparte over en time om dagen. En time om dagen er mye tid for en bedrift.
Det viktigste funnet handler ikke om verktøyet. Det handler om at ledelsen kan påvirke resultatet gjennom måten KI blir tatt i bruk på.
Andel som har prøvd KI på jobb
KI er ikke et nytt fagsystem.
Mange fagsystemer er laget for ett område, som regnskap eller prosjektstyring. Noen prøver å dekke det meste, men måten de brukes på er den samme. Du lærer deg knappene, og systemet gjør jobben sin.
KI brukes annerledes. Den er ikke bundet til én rolle eller én avdeling, men kan brukes på nesten alle oppgaver der noe skal skrives, leses eller letes fram. Da går man fra å tenke rolle til å tenke oppgave, og spør hvilken del av oppgaven KI kan ta.
Hvorfor er det nye vanskeligere å ta i bruk?
Et tap kjennes tyngre enn en like stor gevinst. Og med noe nytt følger alltid et tap, i hvert fall for en stund. Du blir tregere, du mister stoltheten over å kunne jobben, og følelsen av å mestre den er borte til du har lært det nye.
Slik har det vært med alle systemer som har kommet før, og KI er ikke noe unntak. Derfor gir KI først effekt når den blir en del av arbeidsprosessen, og de ansatte selv ser hva den kan hjelpe dem med.
Kahneman og Tversky, Prospect Theory, 1979Slik kan jeg hjelpe
Finne oppgavene der KI sparer tid
Jeg starter med å se på hvilke oppgaver som gjøres daglig i bedriften, og hvor mye det krever av de ansatte å ta i bruk KI på de ulike oppgavene. Den største gevinsten er ikke alltid den som lønner seg først, hvis den krever en total omstilling. Dere sitter igjen med en grundig oversikt over hvor KI passer inn, med en stegvis implementeringsplan.
Opplæring i KI
Jeg holder opplæring i KI-systemer for de ansatte, enten én og én eller i gruppe. Opplæringen bygger alltid på det de ansatte jobber med til vanlig. Det kan være et tilbud som skal ut eller en e-post som må besvares. Målet er at de ansatte trygt og sikkert kan ta i bruk det nye verktøyet i oppgavene som er relevante for hverdagen deres.
Hvor går grensen for KI?
Verktøyene behandler informasjonen ulikt, og forskjellen står i brukeravtalene. Jeg hjelper dere med å få oversikt over hva som finnes, og hva hvert verktøy gjør med det dere legger inn. Derfra trekker vi grensen sammen for hva KI skal brukes til hos dere, og hvilke prosesser den skal utelates fra.
Grunnarbeid for KI
Uten tilstrekkelig kontekst om bedriftens virke og operasjoner vil svarene fra KI-verktøyene oppleves som svært generiske. Ustrukturerte filer og data kan også øke sannsynligheten for feil i resultatene fra KI-systemene. Her kan jeg hjelpe med å få orden i datagrunnlaget og bygge strukturen som trengs for å få mest mulig ut av KI.
Hva med personvern?
Mange bedrifter og kommuner jobber med opplysninger som ikke skal på avveie. Før KI tas i bruk, må dere vite hvilke opplysninger verktøyet får tilgang til, hvor de lagres, og om leverandøren kan bruke dem videre. Skal KI brukes på personopplysninger, kan det kreve en vurdering av personvernkonsekvenser, en såkalt DPIA.
Les om DPIAKan KI gjøre mer enn å svare på spørsmål?
For de fleste er KI en litt mer avansert Wikipedia. Du spør, og den hjelper deg med det du trenger. Det er der de fleste starter, og det er nyttig.
Men KI kan gjøre langt mer enn det. Blant annet kan du lage KI-agenter som tas i bruk i bedriften, og som tar over og gjennomfører en stor del av rutinene.
En KI som får en oppgave, verktøy og regler, og som selv tar stegene som trengs for å løse den. Den kan lese dokumenter, søke etter informasjon og levere et resultat, uten at noen må skrive spørsmål underveis.
Ta en kundeforespørsel. Et team av agenter kan lese den, slå opp i bedriftens interne dokumenter og retningslinjer for kundeoppfølging, diskutere seg imellom og levere en vurdering. Vurderingen går rett til den kundebehandleren som er ledig akkurat da, som sjekker og svarer.
Eller en researchagent som hele tiden søker etter informasjon som er relevant for din bransje, og sier fra når noe nytt dukker opp.
Mennesket bestemmer fortsatt. Agentene gjør forarbeidet, og den som kjenner kunden tar beslutningen.